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“Transformerになると「attentionが過去サンプルの重要性にバラバラに重みづけをかけてしまうためにサンプルサイズが小さいと容易に過学習してしまいドリフトや状態変化があると追従できない」ということなのかも”
deejayroka のブックマーク 2023/10/22 07:35
「機械学習で時系列予測はできるのか」論議がTransformerと共に帰ってきた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ“Transformerになると「attentionが過去サンプルの重要性にバラバラに重みづけをかけてしまうためにサンプルサイズが小さいと容易に過学習してしまいドリフトや状態変化があると追従できない」ということなのかも”2023/10/22 07:35
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tjo.hatenablog.com2023/10/21
先日、こちらのポストをお見かけしました。 AI技術開発部の高橋が社内勉強会の資料「時系列予測にTransformerを使うのは有効か?」を公開しました。 論文Are Transformers Effective for Time Series Forecasting...
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