“本記事で紹介した論文は、大規模言語モデル（LLM）におけるハルシネーションの問題に焦点を当て、その原因、検出方法、ベンチマーク、緩和戦略を綿密に調査しています。”

自然言語処理

misshiki のブックマーク 2023/11/16 15:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4745009697639945871/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/aiboom.net/archives/58767" data-original-href="https://aiboom.net/archives/58767" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Faiboom.net%2Farchives%2F58767" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">LLMの誤り（ハルシネーション）発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ | AIDB</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86">自然言語処理</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“本記事で紹介した論文は、大規模言語モデル（LLM）におけるハルシネーションの問題に焦点を当て、その原因、検出方法、ベンチマーク、緩和戦略を綿密に調査しています。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20231116#bookmark-4745009697639945871"><span class="datetime-body">2023/11/16 15:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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