“データ不均衡問題を解消するための強力なテクニックであるSMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）とそのバリエーションについて紹介するとともに、Pythonのコード例を示します。”

misshiki のブックマーク 2024/01/04 16:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4747328341607631695/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.salesanalytics.co.jp/datascience/datascience210/" data-original-href="https://www.salesanalytics.co.jp/datascience/datascience210/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.salesanalytics.co.jp%2Fdatascience%2Fdatascience210%2F" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">分類問題のデータ不均衡を解消するSMOTE（Python版）－ その1：SMOTEの基礎と imbalanced-learn の使い方 －</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Python">Python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90">データ分析</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9">データサイエンス</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“データ不均衡問題を解消するための強力なテクニックであるSMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）とそのバリエーションについて紹介するとともに、Pythonのコード例を示します。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20240104#bookmark-4747328341607631695"><span class="datetime-body">2024/01/04 16:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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