“少数派クラスのデータを合成的に増やすことでデータ不均衡を解消する手法”

walkalone のブックマーク 2024/01/03 14:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4747328341607631695/comment/walkalone" data-user-id="walkalone" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.salesanalytics.co.jp/datascience/datascience210/" data-original-href="https://www.salesanalytics.co.jp/datascience/datascience210/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.salesanalytics.co.jp%2Fdatascience%2Fdatascience210%2F" data-user-icon="/users/walkalone/profile.png">分類問題のデータ不均衡を解消するSMOTE（Python版）－ その1：SMOTEの基礎と imbalanced-learn の使い方 －</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0">プログラミング</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%A1%E3%82%BD%E3%83%83%E3%83%89">メソッド</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB">ツール</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“少数派クラスのデータを合成的に増やすことでデータ不均衡を解消する手法”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/walkalone/20240103#bookmark-4747328341607631695"><span class="datetime-body">2024/01/03 14:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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