経験的リスク最小化 (ERM) でトレーニングされたモデルは、偽の特徴に依存することを学習することが知られています。つまり、その予測は、クラスラベルと強く相関しているものの、因果関係に欠ける望まし

arxiv_reader のブックマーク 2024/01/11 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4747695732187902159/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.00473v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2308.00473v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2308.00473v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">最後の層の再トレーニングは偽相関に対する堅牢性を実現するのに本当に十分ですか?</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reasoning">reasoning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 経験的リスク最小化 (ERM) でトレーニングされたモデルは、偽の特徴に依存することを学習することが知られています。つまり、その予測は、クラス ラベルと強く相関しているものの、因果関係に欠ける望まし</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20240111#bookmark-4747695732187902159"><span class="datetime-body">2024/01/11 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！