CLIPのような事前にトレーニングされた大規模な視覚言語モデル（VLM）のおかげで、「プロンプト」によってゼロショット分類器を作成できます。たとえば、「[CLASS]」である画像の信頼スコアは、 VL

arxiv_reader のブックマーク 2024/01/11 12:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4747695874458766191/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.14865v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.14865v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.14865v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">プロンプトチューニングのためのプロンプト調整されたグラデーション</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/few-shot">few-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/zero-shot">zero-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">CLIPのような事前にトレーニングされた大規模な視覚言語モデル（VLM）のおかげで、「プロンプト」によってゼロショット分類器を作成できます。たとえば、「[CLASS]」である画像の信頼スコアは、 VL</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20240111#bookmark-4747695874458766191"><span class="datetime-body">2024/01/11 12:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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