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“解釈可能な機械学習モデルと事後的解釈手法の両方に焦点を当て、実際のビジネスシーンでの応用事例を通じて、これらの手法がどのように企業の意思決定を支援し、ビジネス価値を高めることができるかを説明。”
misshiki のブックマーク 2024/01/29 14:20
第373話|なぜ「解釈可能ML(機械学習)」が必要なのか? 主な手法と事例のご紹介[機械学習][説明可能性]“解釈可能な機械学習モデルと事後的解釈手法の両方に焦点を当て、実際のビジネスシーンでの応用事例を通じて、これらの手法がどのように企業の意思決定を支援し、ビジネス価値を高めることができるかを説明。”2024/01/29 14:20
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www.salesanalytics.co.jp2024/01/29
近年、機械学習の技術はビジネスのあらゆる分野で急速に進化し、企業の意思決定プロセスに革命をもたらしています。 しかし、複雑化するモデルの背後にある「なぜ」という問いに答えることは、ますます困難になっ...
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第373話|なぜ「解釈可能ML(機械学習)」が必要なのか? 主な手法と事例のご紹介
近年、機械学習の技術はビジネスのあらゆる分野で急速に進化し、企業の意思決定プロセスに革命をもたらしています。 しかし、複雑化するモデルの背後にある「なぜ」という問いに答えることは、ますます困難になっ...
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