同じ物体の異なる画像間で局所的な対応関係を見つけることは、その形状を理解するために重要です。近年、深層学習ベースのローカル画像特徴と学習可能なマッチャーの出現により、この問題は目覚ましい進歩を遂げて

arxiv_reader のブックマーク 2024/01/31 13:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4748624217591732431/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.12779v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.12779v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.12779v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">LFM-3D: 3D 信号を使用した幅広いベースラインにわたる学習可能な特徴マッチング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/monocular">monocular</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GNN">GNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 同じ物体の異なる画像間で局所的な対応関係を見つけることは、その形状を理解するために重要です。近年、深層学習ベースのローカル画像特徴と学習可能なマッチャーの出現により、この問題は目覚ましい進歩を遂げて</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20240131#bookmark-4748624217591732431"><span class="datetime-body">2024/01/31 13:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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