データの不足は、医療ビジョン言語事前トレーニング (VLP) の有効性にとって重大な障害となっています。潜在的な解決策は、さまざまな言語コミュニティからのデータセットを組み合わせることにあります。それ

arxiv_reader のブックマーク 2024/02/20 12:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4749551535598515200/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.19894v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.19894v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2305.19894v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Med-UniC: 偏見を軽減することで、言語を超えた医療視覚言語の事前トレーニングを統合</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/disentangling">disentangling</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">データの不足は、医療ビジョン言語事前トレーニング (VLP) の有効性にとって重大な障害となっています。潜在的な解決策は、さまざまな言語コミュニティからのデータセットを組み合わせることにあります。それ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20240220#bookmark-4749551535598515200"><span class="datetime-body">2024/02/20 12:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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