“どちらの方法が良いのか聞かれたときは、基本的に前者の、理論的に x を作成して機械学習で評価する方法をオススメしています。なぜなら、後者の方法では偶然の相関 (chance correlation) に注意が必要だからです。”

misshiki のブックマーク 2024/03/07 15:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4750191504287591232/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/datachemeng.com/theory_first_or_machine_learning_first_in_feature_engineering/" data-original-href="https://datachemeng.com/theory_first_or_machine_learning_first_in_feature_engineering/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdatachemeng.com%2Ftheory_first_or_machine_learning_first_in_feature_engineering%2F" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">理論が先か、データ解析・機械学習が先か、特徴量エンジニアリングの方針と注意点</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E5%89%8D%E5%87%A6%E7%90%86">前処理</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“どちらの方法が良いのか聞かれたときは、基本的に前者の、理論的に x を作成して機械学習で評価する方法をオススメしています。なぜなら、後者の方法では偶然の相関 (chance correlation) に注意が必要だからです。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20240307#bookmark-4750191504287591232"><span class="datetime-body">2024/03/07 15:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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