"参考元 PyTorch GeometricのNode2Vecモデル / Node2Vec: 半教師あり学習によって計算速度と精度を両立 / Negative Samplingの論文やNCE(Noise Contrastive Estimation)などについて調べてみると良い" 2023

sh19910711 のブックマーク 2024/04/20 13:04

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4752335170909970080/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/pale_tomato/items/8a036dbd232de0743237" data-original-href="https://qiita.com/pale_tomato/items/8a036dbd232de0743237" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fpale_tomato%2Fitems%2F8a036dbd232de0743237" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">【論文紹介】 Node2Vecでネットワークのベクトル埋め込みを学習する。 - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aalgorithm">*algorithm</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/graph">graph</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/W">W</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/--">--</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;参考元 PyTorch GeometricのNode2Vecモデル / Node2Vec: 半教師あり学習によって計算速度と精度を両立 / Negative Samplingの論文やNCE(Noise Contrastive Estimation)などについて調べてみると良い&quot; 2023</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240420#bookmark-4752335170909970080"><span class="datetime-body">2024/04/20 13:04</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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