"n次元ユークリッド空間での等長変換群 + モチベーションとしてはData Augmentationなど / 従来のグラフニューラルネットワークで使われるノードの特徴ベクトルhの他に実際のノードの座標であるxを導入" arXiv:2102.09844 2021

sh19910711sh19910711 のブックマーク 2024/04/22 10:08

その他

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!

【論文紹介】E(n) Equivariant Graph Neural Networks - Pseudo Theory of Everything

    対称性が課された機械学習の理論に興味があり、なんとなく探していたところ、最近出た論文に読みやすそうなものがあったので読んでみました。次の論文を紹介したいと思います。 arxiv.org イントロダクション こ...

    \ コメントが サクサク読める アプリです /

    • App Storeからダウンロード
    • Google Playで手に入れよう