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近年、ディープラーニング(DL)は皮膚科画像解析の分野で大きな可能性を示しています。ただし、この領域の既存のデータセットには、画像サンプルの数が少ない、病状が限られていること、注釈が不十分であること、
arxiv_reader のブックマーク 2024/04/23 12:21
DermSynth3D: 野生の注釈付き皮膚科画像の合成[mesh][arXiv reaDer][human][semantic segmentation][synthesis][3D][differentiable][dataset][domain][arXiv]近年、ディープラーニング(DL)は皮膚科画像解析の分野で大きな可能性を示しています。ただし、この領域の既存のデータセットには、画像サンプルの数が少ない、病状が限られていること、注釈が不十分であること、2024/04/23 12:21
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2024/04/23
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近年、ディープラーニング(DL)は皮膚科画像解析の分野で大きな可能性を示しています。ただし、この領域の既存のデータセットには、画像サンプルの数が少ない、病状が限られていること、注釈が不十分であること、
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