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自己構成型の nnU-Net は、さまざまな医用画像セグメンテーションの課題において優れたパフォーマンスを達成しています。これは、最適なモデルであり、医療画像セグメンテーションの強力なベースラインと広
arxiv_reader のブックマーク 2024/05/01 12:01
nnU-Net の効率的なベイジアン不確実性推定[estimation][MRI][segmentation][arXiv][arXiv reaDer][dataset][Bayesian]自己構成型の nnU-Net は、さまざまな医用画像セグメンテーションの課題において優れたパフォーマンスを達成しています。これは、最適なモデルであり、医療画像セグメンテーションの強力なベースラインと広2024/05/01 12:01
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2024/05/01
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自己構成型の nnU-Net は、さまざまな医用画像セグメンテーションの課題において優れたパフォーマンスを達成しています。これは、最適なモデルであり、医療画像セグメンテーションの強力なベースラインと広
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nnU-Net の効率的なベイジアン不確実性推定
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