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“Retrieval Augmented Fine Tuning (RAFT)という学習手法です。質問と関連する文書群が与えられた際に、質問に答えるのに役立たない文書を無視するようモデルを学習させるフレームワークです。”
misshiki のブックマーク 2024/05/02 15:16
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成 | AIDB[自然言語処理]“Retrieval Augmented Fine Tuning (RAFT)という学習手法です。質問と関連する文書群が与えられた際に、質問に答えるのに役立たない文書を無視するようモデルを学習させるフレームワークです。”2024/05/02 15:16
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ai-data-base.com2024/05/02
新しい知識をLLMに効果的に学習させる上でRAGやファインチューニングなどが提案されてきましたが、最適な汎用的方法はまだ明らかになっていません。そんな中今回新しく提案されたのが、Retrieval Augmented Fine ...
30 人がブックマーク・3 件のコメント
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