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容量は減るけど、embeddingの作成が 1-> top_k * 2 倍になりそうなのがネック。top_kは適当な値だけど、多分5とかと思われ
arrowKato のブックマーク 2024/05/24 13:44
ベクトルデータの容量を96%削減するBinary Embedding[embedding][vectorDB] 容量は減るけど、embeddingの作成が 1-> top_k * 2 倍になりそうなのがネック。top_kは適当な値だけど、多分5とかと思われ2024/05/24 13:44
容量は減るけど、embeddingの作成が 1-> top_k * 2 倍になりそうなのがネック。top_kは適当な値だけど、多分5とかと思われ
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zenn.dev/knowledgesense2024/05/21
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけRAGシステムの改善は日々の課題になっています。 RAGのシステムの中...
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