研究者は、顕著性マップを介して畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を視覚的に解釈するためのさまざまな方法を提案してきました。これには、主要なファミリーとしてのクラス活性化マップ (CAM)

arxiv_reader のブックマーク 2024/05/28 11:28

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4754094726544970464/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00244v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.00244v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.00244v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SUNY: 必要かつ十分な観点から見た畳み込みニューラル ネットワークの視覚的解釈フレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">研究者は、顕著性マップを介して畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を視覚的に解釈するためのさまざまな方法を提案してきました。これには、主要なファミリーとしてのクラス活性化マップ (CAM)</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20240528#bookmark-4754094726544970464"><span class="datetime-body">2024/05/28 11:28</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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