包括的な良記事。例えば、1,000 万トークンのコンテキストウィンドウがあっても、モデルに入力する情報を選択する必要あり。大規模なコンテキストを効果的に推論できるという説得力のあるデータはまだない。

arrowKato のブックマーク 2024/06/03 10:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4754338094565686880/comment/arrowKato" data-user-id="arrowKato" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/applied-llms.org/" data-original-href="https://applied-llms.org/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fapplied-llms.org%2F" data-user-icon="/users/arrowKato/profile.png">Applied LLMs - What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LLM">LLM</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RAG">RAG</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">包括的な良記事。例えば、1,000 万トークンのコンテキスト ウィンドウがあっても、モデルに入力する情報を選択する必要あり。大規模なコンテキストを効果的に推論できるという説得力のあるデータはまだない。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arrowKato/20240603#bookmark-4754338094565686880"><span class="datetime-body">2024/06/03 10:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Applied LLMs - What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs

applied-llms.org2024/06/02

A practical guide to building successful LLM products, covering the tactical, operational, and strategic. Also published on O’Reilly Media in three parts: Tactical, Operational, Strategic. Also see...

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