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"GAM: 線形モデルの説明性をなるべく維持しながら、非線形モデルの複雑なモデル作成を両立させる / 入力データの1変数ごとに非線形関数を生成してその和を取っているので、加法モデルと呼ぶ" 2020
sh19910711 のブックマーク 2024/06/15 11:14
RとPythonで一般化加法モデル(Generalized Additive Model, GAM)を試してみた。 - Qiita[*data][*program][R][python][統計]"GAM: 線形モデルの説明性をなるべく維持しながら、非線形モデルの複雑なモデル作成を両立させる / 入力データの1変数ごとに非線形関数を生成してその和を取っているので、加法モデルと呼ぶ" 20202024/06/15 11:14
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qiita.com/purple_jp2024/06/15
入力データの1変数ごとに非線形関数を生成してその和を取っているので、加法モデルと呼ぶとのことです。 GAMの利点と欠点 利点は次の通り。 通常の線形回帰では捉えられない非線形の関係を自動的にモデル化でき...
1 人がブックマーク・1 件のコメント
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RとPythonで一般化加法モデル(Generalized Additive Model, GAM)を試してみた。 - Qiita
入力データの1変数ごとに非線形関数を生成してその和を取っているので、加法モデルと呼ぶとのことです。 GAMの利点と欠点 利点は次の通り。 通常の線形回帰では捉えられない非線形の関係を自動的にモデル化でき...
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