"ガウス過程回帰: データ数nが増えると、n×nの行列計算が必要になりメモリや計算量を圧迫してしまうという欠点 / よりデータ数・次元数が多い場合はGPyTorchというGPUで演算可能なライブラリを利用することも検討" 2023

sh19910711 のブックマーク 2024/06/18 10:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4755067034696958720/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/wasser/items/7ee4446835a47fe96e95" data-original-href="https://qiita.com/wasser/items/7ee4446835a47fe96e95" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fwasser%2Fitems%2F7ee4446835a47fe96e95" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">ガウス過程回帰とデータ数・次元数・計算時間 - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Adata">*data</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aprogram">*program</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%B5%B1%E8%A8%88">統計</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;ガウス過程回帰: データ数nが増えると、n×nの行列計算が必要になりメモリや計算量を圧迫してしまうという欠点 / よりデータ数・次元数が多い場合はGPyTorchというGPUで演算可能なライブラリを利用することも検討&quot; 2023</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240618#bookmark-4755067034696958720"><span class="datetime-body">2024/06/18 10:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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