Dify＋Ollama＋DeepSeekR1の組み合わせで完全ローカルで簡単な処理をするワークフローを作ってtestしてみている。thinkがなかなか優秀。PC的にそんなにスピードが出ないので他の作業する間にやってもらうなど。地味に便利。

l_etranger のブックマーク 2025/02/02 17:41

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4765665257154583713/comment/l_etranger" data-user-id="l_etranger" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/yu_uk/items/0e97660695d9c7e7aa00" data-original-href="https://qiita.com/yu_uk/items/0e97660695d9c7e7aa00" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fyu_uk%2Fitems%2F0e97660695d9c7e7aa00" data-user-icon="/users/l_etranger/profile.png">何かと話題のDeepSeekをMacのローカル環境で実行してみた！ - Qiita</a><br><p style="clear: left">Dify＋Ollama＋DeepSeekR1の組み合わせで完全ローカルで簡単な処理をするワークフローを作ってtestしてみている。thinkがなかなか優秀。PC的にそんなにスピードが出ないので他の作業する間にやってもらうなど。地味に便利。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/l_etranger/20250202#bookmark-4765665257154583713"><span class="datetime-body">2025/02/02 17:41</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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何かと話題のDeepSeekをMacのローカル環境で実行してみた！ - Qiita

qiita.com/yu_uk2025/02/01

これらのモデルは、元のモデルに比べるとかなり小型化されています。蒸留（ディスティレーション）を通じてモデルを“圧縮”することで、推論の速度を向上させ、一般的なPCやiPhone等のスマートフォンでも動作可能...

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