リアルタイム的なユースケース（更新も検索もヘヴィにする）を考えるならば、極左的なLZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）というアルゴリズムがあります。これは圧縮率は他の方式に負けますが、圧縮速度も伸長速度も爆速で、なんとm

sett-4 のブックマーク 2008/08/04 02:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/9458491/comment/sett-4" data-user-id="sett-4" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/mixiengineer.hatenablog.com/entry/2008/10667/" data-original-href="https://mixiengineer.hatenablog.com/entry/2008/10667/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmixiengineer.hatenablog.com%2Fentry%2F2008%2F10667%2F" data-user-icon="/users/sett-4/profile.png">mixi Engineers’ Blog » 圧縮データベースを使おう</a><br><p style="clear: left">リアルタイム的なユースケース（更新も検索もヘヴィにする）を考えるならば、極左的なLZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）というアルゴリズムがあります。これは圧縮率は他の方式に負けますが、圧縮速度も伸長速度も爆速で、なんとm</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sett-4/20080804#bookmark-9458491"><span class="datetime-body">2008/08/04 02:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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mixiengineer.hatenablog.com2008/07/28

チャリンコ通勤による滝のような汗で、朝からTシャツがシースルーになってしまうmikioです。さて今回は、Tokyo Cabinet（TC）のデータベースを各種のアルゴリズムで圧縮して利用する方法についてご紹介します。 ...

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