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論文解説：リモートセンシングにおける深層学習のトレンド | 宙畑
「リモセンと深層学習の課題とトレンド」を知る上で、よくまとまっている2017年の論文"Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources."がありましたので、この論文の解説をします。 1. はじめに 宇宙から地球を観測するリモートセンシング（リモセン）データと深層学習については宙畑でも色々な記事が出ています。この「リモセン×機械学習」を俯瞰でみた時にどのようなトレンドになっているのでしょうか。 この「リモセンと深層学習の課題とトレンド」を知る上で、よくまとまっている2017年の論文“Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources.”がありましたので、この論文の解説をします。なお、本
2D動画の3D化や精巧な合成技術……フェイスブックの研究成果公開
2D動画の3D化や精巧な合成技術……フェイスブックの研究成果公開 フェイスブックはブログにて、3Dコンテンツやオクルージョンに関する研究成果を公開しました。これは2020年6月16日から18日にかけ、米ワシントン州で開催されるカンファレンス「CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）」にて発表される予定のものです。 SynSin：様々な角度からのイメージを生成 「SynSin」は、1枚のRGB画像だけを用いて、その場面を他の角度から見たイメージを生成する技術です。3Dスキャンを使用せず、元の画像から空間の様子を推測、新しい画像を作り上げています。従来の技術に比して、多くの物が置かれた複雑なシーンでも扱えるというメリットがあります。360度動画や、3D写真の完成度を上げることが期待されます。 2D動画から3Dコンテンツへ 3Dイメージの生成には
ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門 ～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 「なんか難しそう」 「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」 「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」 という声が聞こえてきます。 そこで！ この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
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Whisper iOS transcription app · openai/whisper · Discussion #443
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Super PINTO on Twitter: "BodyPix を 量子化してコミットしました。 Weight Quant, Int Quant, Float16 Quant の３種類です。 BodyPix v1 ですので バックボーンは MobileNetV1 です。… https://t.co/ap0RXqcLPY"
徹底予測！人工知能が創る未来のビジネス ~ AI・Iotフォーラム~ | Peatix
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