[負荷試験] API サーバを Locust で攻撃し、Prometheus + Grafana で監視 - Qiita
package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "log" "net/http" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // Greeting : record of greetings table type Greeting struct { ID int `json:"id"` Text string `json:"text"` } func main() { http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) http.HandleFunc("/greetings", func(w http.Respons
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PrometheusをDockerでさくっと動かしてコンテナで稼働するサービスの稼働監視 - Qiita
global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'node' static_configs: - targets: - '172.19.0.8:9100' 必要最小限の設定です。 上記は172.19.0.8の9100ポートで稼働するexporterから15秒間隔でデータをポーリングして収集する設定です。 job_nameは任意の文字列で指定可能で、重要なのはtargetsの設定箇所です。Prometheusサーバから接続する先のexporterの稼働IP:ポート情報が正しくないと監視できないので注意。 job_nameは後述のPromQLのフィルタリング条件として活用できる1つのラベル情報の扱いとなります。 Prometheus Serverを起動 Prometheusの公式のDockerイメージを使ってPrometheus
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GitHub - slok/ecs-exporter: Export AWS ECS cluster metrics to Prometheus
