やる夫で学ぶ機械学習シリーズ · けんごのお屋敷
これは、機械学習に関する基礎知識をまとめたシリーズ記事の目次となる記事です。まとめることで知識を体系化できて自分自身の為にもなるので、こういうアウトプットをすることは大事だと思っています。ただ、普通にブログ記事を書くのも面白くないので、ちょっといつもとは違う方法でやってみようというのが今回のシリーズ記事。 2 ちゃんねるのキャラクターが登場人物として出てきて、彼らが会話して話が進んでいく「やる夫で学ぶシリーズ」という講義調の形式のものがあります。個人的にはやる夫で学ぶシリーズや 数学ガール のような会話形式で話が進んでいく読み物は読みやすいと思っています。さらに、先日みつけた やる夫で学ぶディジタル信号処理 という資料がとてつもなくわかりやすく、これの真似をして書いてみようと思い至りました。記事中のやる夫とやらない夫のアイコンは http://matsucon.net/material/m
やる夫で学ぶ機械学習 - ロジスティック回帰 - · けんごのお屋敷
やる夫で学ぶ機械学習シリーズの第 5 回です。分類問題を解くためのロジスティック回帰を見ていきます。 第 4 回はこちら。やる夫で学ぶ機械学習 - パーセプトロン - 目次はこちら。やる夫で学ぶ機械学習シリーズ ロジスティック回帰 やる夫 分類問題を解くための素晴らしいアルゴリズムがあると聞きましたお。 やらない夫 今日は展開が早いな。 やる夫 回りくどいのは終わりだお。 やらない夫 では、今日はロジスティック回帰の話をしていこう。ロジスティック回帰は、パーセプトロンのように基本的には二値分類の分類器を構築するためのものだ。 やる夫 パーセプトロンよりは使い物になるのかお？ やらない夫 もちろんさ。ロジスティック回帰はいろんなところで使われているし、線形分離不可能な問題も解ける。 やる夫 それはナイスだお。 やらない夫 いつものように最初は簡単な具体例を示して概要を見ていこうか。 やる夫
やる夫で学ぶ機械学習 - パーセプトロン - · けんごのお屋敷
やる夫で学ぶ機械学習シリーズの第 4 回です。分類問題を解くための基礎、パーセプトロンを図形的な側面から覗いてみます。 第 3 回はこちら。やる夫で学ぶ機械学習 - 多項式回帰と重回帰 - 目次はこちら。やる夫で学ぶ機械学習シリーズ 問題設定 やらない夫 今日は分類問題について詳しく見ていく。 やる夫 分類問題かお。やる夫は、女の子が巨乳か貧乳かを分類して、想像を膨らませたいお。 やらない夫 そんなものは深夜に一人でニヤニヤしながらやるか、いつも引きこもってないで外に出て本物の女の子を見ることだな。 やる夫 冗談きついお、やらない夫。 やらない夫 分類の場合も、回帰の時と同じように具体例を示して、それを元に話を進めていったほうがわかりやすいな。 やる夫 それが良いお。具体例は、やる夫の将来の嫁さんくらい大事だお。 やらない夫 また意味のわからないたとえをありがとう。今回は分類の話なので、そ
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