[B! chainer] factory_ayのブックマーク

深層学習時代の�自然言語処理ビジネス

Preferred Networks was founded in 2008 and has focused on deep learning research, developing the Chainer and CuPy frameworks. It has applied its techno logies to areas including computer vision, natural language processing, and robotics. The company aims to build AI that is helpful, harmless, and honest through techniques like constitutional AI that help ensure systems behave ethically and avoid po

factory_ay 2018/04/25

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SSDで道路の損傷を検出した - Qiita

はじめに SSD(Single Shot Multibox Detector)で道路の損傷を検出しました．作業環境等に関しては株式会社パソナテックさんにご協力いただきました．なお成果物は学習済みモデルとともにGitHubに公開されています．不具合もまだ複数あると思いますので，気軽にissueを立てていただければと思います．やったことを最初から文章で説明するより，まずは成果物を見ていただいたほうが早いと思うので，デモをお見せします．このように，横断歩道やセンターラインのかすれ，陥没，ひび割れなどを検出することができます．道路の損傷を検出する方法はいろいろありますが，画像認識を用いるならば，車で移動しながらスマホや車載カメラでリアルタイムに検出できると便利です．このような認識手法を採用するのであれば，デバイスの制約により，計算量が小さいモデルが求められます．道路の損傷を物体認識

factory_ay 2018/04/11

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今更ながらchainerでSeq2Seq（1） - Qiita

chainerでsequence to sequenceの実装をしたので、そのコードと検証はじめに RNN系のニューラルネットワークを使った文の生成モデルとして、有名なものにsequence to sequence（Seq2Seq）というものがあります。今回はこのSeq2Seqをchainerを使って実装した際の方法と検証に結果についてまとめます。 Sequence to Sequence（Seq2Seq） Seq2Seqとは、RNNを用いたEncoderDecoderモデルの一種であり、機械対話や機械翻訳などのモデルとして使用することができます。元論文はこれ Sutskever, Ilya, Oriol Vinyals, and Quoc V. Le. "Sequence to sequence learning with neural networks." Advances in

factory_ay 2017/11/10

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CNN による画像分類で使われる前処理・テスト時処理まとめ - iwiwi 備忘録

とりあえず ImageNet 系の論文で、目に入ったものから順々にまとめていきます。情報・ツッコミ歓迎。前処理・Data Augmentation Mean Subtraction 入力画像から平均を引く。[103.939, 116.779, 123.68] を各ピクセルから引く。VGG はこれ。 Per-pixel Mean Subtraction 入力画像から平均を引く。ピクセル・チャンネルごとに計算された平均を引く。即ち、224x224x3 個の値について個別に平均を計算し用いる。AlexNet 論文から使われており、ResNet もこれ。 Random Crop 256x256 ピクセルに画像をリサイズし、そこから 224x224 のパッチをランダムに取り出す。AlexNet 論文で使われていた。ちなみに Chainer の ImageNet サンプルはこれと Horizonta

factory_ay 2017/01/02

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深層学習でツイートの感情分析 - Qiita

はじめに今回はラベル付きツイートデータの感情分析(Sentiment Analysis，or 感情分類 Sentiment Classification)をしました． 2015/10/19 追加実験を行いました． 2015/12/19 SCNNのソースコード公開しました．hogefugabar/CharSCNN-theano 2015/12/27 SCNNだけでなく，CharSCNNの実装も公開しました．hogefugabar/CharSCNN-theano アルゴリズム今回はDeep Convolutional Neural Networks for Sentiment Analysis of Short Textsという論文に載っているCharSCNNというアルゴリズムを使おうとしたのですが，メモリの都合上SCNNというアルゴリズムを使いました．このアルゴリズムは入力として与える文