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Scalable Machine Learning with Hadoop
This document discusses scalable machine learning using Apache Hadoop and Apache Mahout. It describes what scalable machine learning means in the context of large datasets, provides examples of common machine learning use cases like search and recommendations, and outlines approaches for scaling machine learning algorithms using Hadoop. It also describes the capabilities of the Apache Mahout machi
Mavuno
- January 20, 2012 - Mavuno version 0.2 released. - October 8, 2011 - Mavuno web site launched and version 0.1 released. Mavuno is an open source, modular, scalable text mining toolkit built upon Hadoop. It supports basic natural language processing tasks (e.g., part of speech tagging, chunking, parsing, named entity recognition), is capable of large-scale distributional similarity computations (
第10回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 10th)を開催しました −2nd Week−大規模分散 機械学習 祭り− - hamadakoichi blog
2011/04/10 "第10回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京−2nd Week−大規模分散 機械学習 祭り−"を開催しました。 第10回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 10th)−2nd Week−大規模分散 機械学習 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマイニング+WEB勉強会＠東京 について」(10分) 講師 ： id:hamadakoichi [Twitter:@hamadakoi
第８回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
2010/11/14 "第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京"を開催しました。 第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−: ATND Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場、USTREAMともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。今後も「データマイニング+WEB 勉強会＠東京」を、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思いますので、今後ともよろしくお願い致します。 次回は2011年１月 第２週か、３週の週末に開催予定です。みなさんぜひご参加下さい。 以下、講師資料一覧、ツイートまとめ、参加者の声、および、 次回第９回「大規模解析・自然言語処理・
Stanford CS246: Mining Massive Data Sets
Course information: This course is the first part in a two part sequence CS246/CS341 replacing CS345A. CS246 will discuss methods and algorithms for mining massive data sets, while CS341 (Advanced Topics in Data Mining) will be a project-focused advanced class. Instructor: Jure Leskovec Office Hours: TBD, Gates 418 Room: Mon,Wed 9:30-10:45 in 420-041 (Jordan Hall, room 041) Teaching assistants: Ad
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Mahoutにパッチを送ってみた
PEGASUS: Peta-Scale Graph Mining System
Hadoopカウントダウン（Yet Another Advent Calendar HAHAHA)
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