MapR M7: Providing an enterprise quality Apache HBase API
Provides an overview of M7, which is the first unified data platform for tables and files. Does a deep dive into the MapR architecture, especially containers, and how M7 tables integrates with the rest of MapR architecture, including volumes, management and Hadoop. Describes some of the problems with Apache HBase, and how M7 from MapR solves many of these issues.
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
Jubatus : Distributed Online Machine Learning Framework¶
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S4: Distributed Stream Computing Platform
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Data Applications and Infrastructure at LinkedIn__HadoopSummit2010
[This is work presented at SIGMOD'13.] The use of large-scale data mining and machine learning has proliferated through the adoption of technologies such as Hadoop, with its simple programming semantics and rich and active ecosystem. This paper presents LinkedIn's Hadoop-based analytics stack, which allows data scientists and machine learning researchers to extract insights and build product featu
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Tall-and-skinny QR factorizations in MapReduce architectures