Apache Kylin | Analytical Data Warehouse for Big Data
Apache Kylin™ is an open source, distributed Analytical Data Warehouse for Big Data; it was designed to provide OLAP (Online Analytical Processing) capability in the big data era. By renovating the multi-dimensional cube and precalculation technology on Hadoop and Spark, Kylin is able to achieve near constant query speed regardless of the ever-growing data volume. Reducing query latency from minut
Welcome to YSmart's Homepage!
The homepage of YSmartOverview YSmart is a correlation aware SQL-to-MapReduce translator, which is built on top of the Hadoop platform. For a given SQL query and related table schemas, YSmart can automatically translate the query into a series of Hadoop MapReduce programs written in Java. Compared to other SQL-to-MapReduce translators, YSmart has been proved to have the following advantages: High
バッチ設計と実装ガイド | Asakusa Framework
Asakusa Frameworkでは、基幹向けバッチアプリケーションの作成に主眼を置いた独自の領域特化言語(Domain Specific Language, 以下 Asakusa DSL)を利用してアプリケーションを作成します。 ケース・スタディを通じて、Asakusa DSLを前提とした設計手法と具体的な実装方法を理解することができます。 ここで解説する設計手法と実装ガイドは、Asakusa DSLの概要を理解していることを前提としています。 Asakusa DSLについては、以下のドキュメントを参照してください。 Asakusa Framework 入門 Asakusaでは、設計手法としてDAG（有向非循環グラフ）を利用した記述法で設計を行います。以下のドキュメントではAsakusa DSLの設計手法と実装手法を解説します。 AsakusaDSL設計手法（PDF） AsakusaD
Mapreduce & Hadoop Algorithms in Academic Papers (5th update – Nov 2011) | atbrox
Mapreduce & Hadoop Algorithms in Academic Papers (5th update – Nov 2011) The prior update of this posting was in May, and a lot has happened related to Mapreduce and Hadoop since then, e.g. 1) big software companies have started offering hadoop-based software (Microsoft and Oracle), 2) Hadoop-startups have raised record amounts, and 3) nosql-landscape becoming increasingly datawarehouse’ish and sq
QuestionVOTE!! | Hadoop Conference Japan 2011 Fall
Title Hadoop Conference Japan 2011 Fall Date 2011/09/26 10:00～18:30 Place ベルサール汐留 Organizer Hadoopユーザ会 Support 株式会社リクルート
第８回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−を開催しました - hamadakoichi blog
2010/11/14 "第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京"を開催しました。 第8回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining#8) −大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−: ATND Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場、USTREAMともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。今後も「データマイニング+WEB 勉強会＠東京」を、講師、参加者、双方にとってよりよい会としていきたいと思いますので、今後ともよろしくお願い致します。 次回は2011年１月 第２週か、３週の週末に開催予定です。みなさんぜひご参加下さい。 以下、講師資料一覧、ツイートまとめ、参加者の声、および、 次回第９回「大規模解析・自然言語処理・
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - cloudera/Impala: Real-time Query for Hadoop; mirror of Apache Impala
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.