MongoDBにおける関連（Relation）のスキーマ設計 - masa_wの日記
前回、MongoDBでSNSつくるぞという記事を書いてから随分時間がたってしまいました。単に私がだらけていたということもあるのですが、一番ひっかかって時間を取られていたのが、MongoDBにおけるスキーマ設計の考え方です。 いまだに試行錯誤中ではありますが、現時点において私がこうあるべきと理解しているところをアウトプットしてみたいと思います。 １．One to Many のケース たとえば注文と注文明細のケースを考えてみます。RDBで1対多のリレーションを設計する場合、 というように、注文明細を別テーブルにするのが普通かと思います。しかし、ドキュメント指向のMongoDBにおいては、RDBと違ってオブジェクト内に柔軟なデータ構造を実現できるため、 というように一つのCollection内にデータを埋め込んでしまうのが、パフォーマンスの点からも良しとされています。 ただし、以下の2点について
特定フィールドの一括更新方法 - 個人的なまとめ
仕事中にターミナル上からMongoをいじれなかったので家で試す。 うむ、悔しい。 やりたいこと 条件を満たすコレクションの一部のフィールドを一括で更新する。 RDBMSとの違い 今までは update テーブル名 set 列名1 = 値1, 列名2 = 値2 where 列名 = 条件 とかでいけたので、それでいけるかなーと思ってたら違ってました。 Mongoのマニュアルには以下のように書かれていました。 update() は、与えられた条件にマッチするドキュメント全体を新しいオブジェクトで置き換えます。一部の項目だけ更新したい場合には、下記のmodifierを使います。 そして次のようにも書かれていました。 もしSQLの経験がある場合、デフォルトでは update()は最初にマッチしたオブジェクトにのみしか更新しないことを理解してください。すべてのマッチするオブジェクトを更新したい場合に
MongoDB - Sign In
The page has timed out If this page does not reload automatically, please refresh your browser.
Mongoose - デベロッパーズガイド 日本語訳
このドキュメントについて 本ドキュメントは、 Node.JS の MongoDB ORM-like な機能を提供するユーティリティライブラリである Mongoose のマニュアルを翻訳したものです。 誤り等ございましたら、 @muddydixon までご連絡ください オリジナルコピーライト Mongoose by gradebook LearnBoost Labs. Released under the MIT license - Copyright LearnBoost 2011 Model を定義する Model は Schema インスタンスを通して mongoose.model を利用して定義されます。 mongoose.model('MyModel', mySchema); // mySchema is <a Schema> mongoose シングルトンから Schema コン
さくらVPSのCentOS6にmongoDBをインストールメモ | アルカリ
CentOSにmongoDBをインストールしたときのメモ リポジトリの追加 vim /etc/yum.repos.d/10gen.repo 64bitの場合はこちら [10gen] name=10gen Repository baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64 gpgcheck=0 インストールと起動 yum install mongo-10gen mongo-10gen-server /etc/init.d/mongod start 自動起動の設定 sudo chkconfig --add mongod 起動確認 mongoコマンドでmongoシェル起動 mongo MongoDB shell version: 2.0.4 connecting to: test データベースの確認 s
mongosh Methods - Database Manual - MongoDB Docs
For details on a specific method, including syntax and examples, click on the link to the method's reference page. Atlas Search indexes let you query data in Atlas Search, while Atlas Vector Search indexes let you query data in Atlas Vector Search. Atlas Search and Atlas Vector Search indexes enable performant text search queries by mapping search terms to the documents that contain those terms. U
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
