勉強・研究に関するアドバイス - FreeStyleWiki
必要な知識 学部生〜修士課程入学時 基本的な数学の論証力・証明力, 離散数学の初歩 (集合とグラフ, 数え上げ, 確率), アルゴリズム理論と計算理論の基礎が必要である. 修士課程入学時までに, 下記リンク先の授業程度の内容を修得していることが望ましい. Mathematics for Computer Science (Videos and Lecture Notes) Introduction to Algorithms and Design and Analysis of Algorithms (Videos and Lecture Notes) Undergrad Complexity Theory (Videos) / Automata, Computability, and Complexity (Slides) / Introduction to Theoretical Co
プログラミングで理解する反射律・対称律・推移律・反対称律 - 大人になってからの再学習
集合論とか離散数学の分野で反射律・対称律・推移律・反対称律というキーワードが登場する。 大学での授業では、とても抽象的に説明がされるので、そもそも何の話をしているのか理解できない、という状態になりがち。 インターネット上を検索すると、それなりの情報が得られるものの、それでもやっぱりよくわからない。 そこで何かわかりやすい説明の方法はないものか・・と考えたものの、 これって文章で説明しようとするからいけないのではないだろうか。 そもそも扱う対象が論理の話なので、プログラミングに例えるのがいいに違いない。 というわけで、以下は「プログラミングで理解する反射律・対称律・推移律・反対称律」。 例題として「二項演算子★は反射律・対称律・推移律・反対称律をそれぞれ満たすか？」という問題を考えてみる。 ここで、演算子★は、anOperation という名前の関数で定義されるとすると、 この関数は2つの引
Takanori MAEHARA
Software Engineer, Meta, Inc.1 Rathbone Square, Fitzrovia, London, W1T 1FB, United Kingdomtmaehara@fb.com (work), tmaehara@acm.org (private)Takanori Maehara is a Software Engineer at Meta (previously known as Facebook). Before joining Meta, he spend 8 years in academia as Post-Doctoral Researcher at National Institute of Informatics, Assistant Professor at Shizuoka University, and Unit Leader at R
ＥＭＡＮの物理数学
難しいことは各分野のページで必要になるたびに説明している。 ここでは前提となる基礎知識みたいなものを説明する。 目標と方針 線形代数 線形代数とは何か クラメルの公式 行列式のルール 一次変換 逆行列の求め方 一次変換の図形的イメージ 線形独立とランク 基底ベクトルの変換 固有値と固有ベクトル 対角化 線形空間 内積空間 微積分のテクニック 線積分や面積分 積分の変数変換 ベクトルの微分の方法 微分方程式 テイラー展開 収束、発散の判定法 複素関数論 複素数とは何か 複素微分 オイラーの公式 （タイトル未定） フーリエ解析 （未定） 群論 （未定）
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