追記:2013/9/17 このログの続編の投稿が完了しましたので、記事の末にリンクを追加しました。これで、このログの方法を応用した分散レコメンデーションエンジンの構築もばっちり(のはず)です。 先のログでは、Parallel ALS(Alternating Least Squares)を用いたレコメンデーションの理論面のフォローアップと、Apache Mahoutでの実装を少し詳しくみた。 このアルゴリズムは極めてシンプルで、かつ、Apache MahoutではHadoop上でスケーラブルに実装されている。 Apache Mahoutは発展途上のプロジェクトなので、スケーラブルに実装されているアルゴリズムとそうでないアルゴリズムがあって、レコメンデーションについていえば、0.8では、アイテムベースのレコメンデーション、Slope Oneレコメンデーション、Parallel ALSを使ったレ
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