AIは、便利で効率的なサービスを提供し、社会の変化を加速させます。AIの活用を促進するには、AIを安心して活用できるための信頼の確保が不可欠といえます。 AIにとってデータはその基盤であり、正しいデータを学習や処理することで正しいデータを導き出せます。しかし、データが正しくなければ、正しい答えを導き出すことが困難となり、プロセス全体の信頼性が損なわれます。 データ品質は、AIの卓越性の基礎であり、信頼できるAIの実現に寄与します。 このような背景をふまえて、AI社会を適切に実現し、データ駆動型社会へと導くために、データとAIの価値を最大化するために必要なデータ品質を持続的に確保するため、何をすべきか整理したのが本ガイドです。 本ガイドは、2/7に公開したドラフト版を更新したVer.1.0となります。英語版が正式版であり、日本語版はサマリとなります。今後も皆様からのご意見を募集しております。

