GoogleとVerily、ディープラーニングと網膜眼底画像による心血管リスク予測法を発表米Googleと系列の生命科学企業Verily Life Sciencesは2月19日（現地時間）、ディープラーニングによる網膜眼底画像からの心血管リスク要因の予測方法についての研究論文をNature Biomedical Engineeringで公開した。 狭心症や心筋梗塞、脳卒中などの心血管疾患は一般に、症状がないまま病状が進行するため手遅れになることが多く、世界的に主要な死因の1つになっている。病気の発見には、冠状動脈性CTスキャンのような高度な検査を必要とするが、Googleらの新手法では網膜眼底画像を撮影することで診断が可能という。 GoogleとVerilyの研究者らは、28万4335人の患者のデータで学習させ、2つの独立したデータセット（1つは1万2026人、もう1つは999人）で検証したディープラーニングモデルを開発した。このモデルで、被験者の網膜眼底画像から年齢、性別、喫
