統計分析ソフトウェア R のための検索エンジンです。R 言語に関する内容に特化した検索結果を表示します。
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R [01] Rで並列処理 : Rのsnowパッケージを使った並列処理の簡単な例 [02] クリギング : クリギングを使ったアメダスデータの空間補完の例 [03] スロットの利用 : shapefileデータからスロット情報を抽出する例 [04] plotrixで作図 : パッケージplotrixを使った作図 [05] 分位点回帰 : 自作関数と組込関数で分位点回帰の勉強 [06] 主成分分析 : 主成分得点による配置と主成分負荷量 [07] 地理的加重一般化線形モデル : 離散データに対する地理的加重回帰 [08] クロス集計 : CrossTable()によるクロス集計の作成 [09] 比率の信頼区間 : いろいろある比率の信頼区間計算法 [10] 標準正規密度の面積 : 標準正規分布の密度関数の塗りつぶし [11] 加法比例ハザードモデル : スプラインを用いた加法比例ハザードモデ
ggvis is a data visualization package for R which lets you: Declaratively describe data graphics with a syntax similar in spirit to ggplot2. Create rich interactive graphics that you can play with locally in Rstudio or in your browser. Leverage shiny’s infrastructure to publish interactive graphics usable from any browser (either within your company or to the world). The goal is to combine the bes
I'm currently running an ec2 micro instance and i've been finding that the instance occasionally runs out of memory. Other than using a larger instance size, what else can be done?
R Advent Calendar 2013 : ATND 17日目の記事です。 Rのオブジェクト指向 Rをオブジェクト指向で書けると聞いて、The Art of R Programmingを読んだ。 javaとかpythonのオブジェクト指向とはだいぶ違うもので、Rのオブジェクト指向は主に、「ひとつの関数でいろんな機能を呼び出す」ということを実現してる。(ジェネリック関数とかポリモフィズムとか呼ばれてるやつ) 例えば、Rのplot()は、引数に渡すデータがどんな形をしてても大体プロットしてくれる便利関数。こういう、どんな引数でもおっけーっていう器の大きいやつがジェネリック関数。 試しに、plotの中を見てみると methods(plot) [1] plot.acf* plot.cat plot.data.frame* [4] plot.decomposed.ts* plot.defaul
Revolutions Milestones in AI, Machine Learning, Data Science, and visualization with R and Python since 2008 by Joseph Rickert Generalized Linear Models have become part of the fabric of modern statistics, and logistic regression, at least, is a “go to” tool for data scientists building classification applications. The ready availability of good GLM software and the interpretability of the results
OpenCPU is a system for embedded scientific computing and reproducible research. The OpenCPU server provides a reliable and interoperable HTTP API for data analysis based on R. You can either use the public servers or host your own. The OpenCPU JavaScript client library provides the most seamless integration of R and JavaScript available today. Enjoy simple RPC and data I/O through standard Ajax t
Whenever I want to do something "map"py in R, I usually try to use a function in the apply family. However, I've never quite understood the differences between them -- how {sapply, lapply, etc.} apply the function to the input/grouped input, what the output will look like, or even what the input can be -- so I often just go through them all until I get what I want. Can someone explain how to use w
最終更新:2022年 11月 3日 (木曜日) このページでは,国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され,GNU GPLに従って公開,配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 Archives 保管庫インデックス 保管庫1(2004年1月まで) | 保管庫2(2010年6月まで) | 保管庫3(2014年5月まで) | 保管庫4(2015年6月まで) | 保管庫5(2015年12月まで) | 保管庫6(2016年12月まで) | 保管庫7(2019年12月まで) | 保管庫8(2020年1月から) 無料電子本 出版社の和書刊行方針変更により絶版になったので,その時点での最終版をpdfで無料公開している。中澤 港(2003)『Rによる統計解析の基礎』ピアソン・エデュケーション(virtual 9th ed.)と中澤 港(2007)『Rによる保健医療データ
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですR の S4 クラス、メソッド入門 R ユーザー会資料 (2005.12.10) 間瀬茂 以下では、R のクラスとメソッドについて簡単に説明する。R のクラスとメソッドの実装方式には S3 (S 言語第3版) 方式と、S4 (S 言語第4版) 方式が現在併用されているが、順次 S4 方式に統一されて行くと思われる。S4 クラス・メソッドは本格的なオブジェクト指向機構を実現している。R の基本パッケージ stats4 は S4 クラス・メソッドを操作する統計関数からなる。 クラス(class)とはある構造を持つデータの集まり、メソッド(method)とはクラスに対してある処理を行う関数である。R の統計関数は多く総称的(generic)であり、個別のクラスに対して実際に適当な処理を行うメソ
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