Claude Code Orchestra: Claude Code × Codex CLI × Gemini CLIの最適解を探る こんにちは，松尾研究所の尾崎です．25卒でデータサイエンティストをやっています． 最近はClaude CodeやCodex CLI，Gemini CLIといったCLIベースのAIコーディングアシスタントが急速に普及してきました．皆さんも日常的に使っている方が多いのではないでしょうか． しかし，単一のツールだけでは対応しきれない場面が増えてきています．Claude Codeは最も利用されているであろうCLI Agentですが，複雑な設計判断はCodex CLIに劣るとの声もあります．一方でCodex CLIは深い推論が得意ですがレスポンスが重い．Gemini CLIは巨大なコンテキストとリサーチ能力に優れますが直接的なコード実装能力は前述の2つほどはないとの指

本記事は「AI技術を駆使した仕事術」の解説ではありません。逆であり、AI技術の進展に左右されない「仕事の本質」を意識した仕事方式の解説となります。弊社の公式内容ではなく、執筆者が心掛けている内容です。 はじめに 第一に、「AI技術が将来的にどこまで仕事に良いインパクトを与えるのか」、「どのような仕事（タスク）レベルまでAIによって自動化されるのか」は想像が難しいです（とくに実現タイミングの予測も含め、少なくとも私には）。 第二に、AI技術の進展の早さを考えると、現時点（2025年3月末）の「AI技術を駆使した仕事術」を解説しても、おそらく1年後の「2026年3月末」には、その記事内容は陳腐化している可能性が高いでしょう。 （※とはいえ短期的には、「（現時点での）AI技術を駆使した最強の仕事術」の紹介記事にはとても価値があると思います。） 本記事では、AI技術に取り組む弊社にて、私（および私