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![めざすは"Enterprise Ready"なHadoop - EMCとノーチラスの提携がもたらすもの](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/528fda81eec5105d26610f1b40e6f4bd8c2b6396/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fez-cdn.shoeisha.jp%2Flib%2Fimg%2Fcmn%2Flogo2.png)
分散処理ミドルウエアの「Hadoop」を基幹バッチ処理に適用するためのフレームワーク「Asakusa」。第2回では、その構成要素を紹介しよう。 Asakusaは、MapReduceアプリケーションの入出力データのクラスファイルを生成する「Model Generator」、独自のDSL(Domain Specific Language)用コンパイラである「Ashigel Compiler」、実行ライブラリの「Rumtime Library」、データ入出力管理フレームワークの「ThunderGate(雷門)」という四つを提供している。 まず、ThunderGate以外の三つについて紹介しよう(図1)。 Model Generator Model Generatorは、開発者が定義した、MapReduceアプリケーションの入出力データ形式をインプットとし、Hadoop独自の「Writable」と
企業ITに携わる人々の間で、Hadoopに対する関心が急速に高まっている。Hadoopとは、米Googleが発表した論文のアイデアから生まれた、オープンソースの分散処理基盤ソフトウェアである。大量のデータを、比較的安価なサーバを多数並べたクラスタシステム上で、高速かつ効率的に処理できる。既に多くの企業が、Webログの分析やPOSデータの解析といった情報系システムの用途で、Hadoopの活用を始めている。 さらに近年では、大量データを高速処理できるHadoopのメリットを、基幹系システムにも応用しようという動きが出てきている。特に、基幹バッチの処理を高速化するための技術として、Hadoopに大きな期待が寄せられている。しかしその半面、Hadoopを基幹系システムで導入するには、技術的なハードルが数多く存在するともいわれている。 ここに目を付けたのが、ウルシステムズだ。同社が2011年3月にオ
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