東洋大学が仮想デスクトップ環境を導入、端末はゼロクライアント
キャンパス内で使用しているPCをゼロクライアント端末に置き換え、保守の簡略化とログインの高速化を実現した。 東洋大学がキャンパス内のPC教室と図書館で使用しているPCをゼロクライアント端末に置き換え、820台の仮想デスクトップ環境を導入した。これを手掛けた伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）が9月25日に発表した。 東洋大学のPC教室は、授業ごとに学生が一斉にログインとログオフを行うことから、実際に利用できるまで最大15分程度を要していたという。PC教室の利用率は高く、端末に障害が発生した場合に、保守対応の時間が取りにくいこと、台数が多く、パッチ適用やアプリケーション更新などの管理者負担も大きな課題だった。そこで、CTCが提案していたという仮想デスクトップ方式によるゼロクライアント端末を採用した。 東洋大学の仮想デスクトップ環境には、シスコシステムズ、ヴイエムウェア、EMCジャパン各社の
［AWARD受賞製品］可用性と使い勝手を高めたHadoop互換のビッグデータ基盤
ITpro EXPO AWARD 2011で優秀賞に輝いたのは、EMCジャパンのビッグデータ処理ミドルウエア「EMC Greenplum HD」である。OSS（オープンソース）の「Apache Hadoop」とのアプリケーション開発互換性を保ちつつ、同社が一から企業向けに作り直し、性能、可用性、使い勝手を向上させている。 国内の第一号ユーザーはリクルート（Webのログ解析などに利用）。2011年内は、ユーザー数社に対して限定的にGreenplum HDを導入する。2012年の年明け以降、広く一般への販売を開始する。料金はサブスクリプション（購読）形式とし、データ処理ノード1台あたり年額50万円前後としている。 ITpro EXPO 2011の展示ブース（写真1）では、実機（3台のデスクトップPC）を用いたデモンストレーションやシアター上映を通し、Apahce Hadoopと比べたGreen
BI/BA/DWH：焦点は“ビッグデータ”と「Hadoop」--そしてリアルタイム化 - レポート - ZDNet Japan
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 2009年に引き続き2010年もビジネスインテリジェンス（BI）と、その基盤となるデータウェアハウス（DWH）市場では、さまざまな動きが起きている。企業買収もあれば、新技術の台頭もある。この1年間にBIとDWHの市場でどんな動きがあったのかを振り返ってみる（2009年については「激化するBI戦争はDWH分野へと戦線拡大」を参照していただきたい。またBIがどんなものなのかは「BIによるデータ活用ことはじめ」でとても分かりやすくまとめられているので、是非参照してもらいたい）。 IBMとEMCの買収 2010年を振り返ってまず注目できるのが、IBMによるDWHアプライアンス専業ベンダーNetezzaの買収だ。IBMは2007年11月にBIソフ
情報爆発に負けないストレージの「重複排除」
効率的にデータ容量を減らす「重複排除」技術を採用する企業が増えている。複数のファイルやブロックから重複した部分だけ取り除くため、内容を損なわず大量のデータを保存できる。加えて、人手がかかっていたテープの管理や搬送が不要になる。 情報システムのアウトソーシングなどを手掛けるビック東海は2009年5月、データの「重複排除」機能を活用した新サービスを開始した。内容は、遠隔地にある企業のデータを回線経由でビック東海のデータセンターに送り、バックアップするというもの。 「BroadCenter リモートバックアップサービス」というこのサービスは、企業データを1日単位で基本的に7日分保持する。容量が200Gバイトまでの基本プランで、初期費用が10万円、月額料金が9万円（12カ月契約の場合）である。サービス開始前にもかかわらず、すでに数社の採用が決まっており、そのほかにも多くの引き合いがあるという。 同
［ストレージ編」ストレージ共通プール化
前回はプライベートクラウドにおいて、物理ストレージから仮想ストレージに変革することが重要だと説明しました。そこでの議論は個々のストレージ装置に関するものでしたが、ストレージ装置を個別に利用していると、業務処理量やストレージの保存効率に大きな差異が生じ、安定したサービスレベルの維持が困難で、ストレージの利用効率も低い状態となります。 一貫性のあるサービスレベルを維持し、ストレージの利用効率を最適化する手段として、「共通プール化」があります。共通プール化を行うことで、必要な時に必要なリソースを最適なサービスレベルとコストで使用することが可能になります。すなわち、プライベートクラウドを構築する上でも非常に有効な手法となります。 ここで言っている共通プール化は、複数ストレージ環境および時間と場所の制約を超えた環境でのプール化を指しています（図1）。こうすることにより、リソース利用効率の追求・コスト
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めざすは"Enterprise Ready"なHadoop - EMCとノーチラスの提携がもたらすもの
サーバー集約だけでなく、さらなる仮想化活用によるプライベート・クラウドの実現
