ネットワーク検証をバーチャルに① ～Cisco Modeling Labsのすすめ～ | ネットワンシステムズ
ライター：菊池 裕次 2013年にネットワンシステムズ中途入社 大手通信キャリア案件のフロントSEを経て、 現在はデータセンタネットワーク関連の製品担当として製品評価、検証、案件支援等を行っている。 ネットワーク検証は準備が大変 ネットワークの検証を行う際モノの確保、場所の確保、電源の確保、設置、接続といった事前準備にかなりの時間を要します。解体にもそれなりに時間がかかりますし、再検証が必要になった場合は、また事前準備からやり直さなければなりません。 これはネットワーク機器がモノ（ハードウェア）であるから発生する作業ですが、ネットワーク機器が完全にソフトウェアの存在であれば、あらゆる準備がキーボード操作で瞬時に完了でき、本来の目的である検証に多くの時間を注ぐことができるはずです。 仮想アプライアンスでトポロジを組むには ここ数年の間にNFV（Network Functions Virtua
理解しやすいネットワーク設計図を描く取り組み - LGTM
ネットワーク構成をよりよく理解するために、「ネットワーク設計図をプログラムで描く」という取り組みをはじめました。少し前の IEICE ICM研究会 で発表を行う予定でしたが、残念ながら新型コロナウィルス拡大により、研究会が中止になりました。 せっかくなので概要をまとめておこうと思います。 取り組んでいる課題 ネットワーク設計図は「ネットワークがどうあるべきか」を視覚的に理解しやすくするためのものです。記載される内容は 装置・回線の地理的位置・ネットワーク上の論理的位置・種別 レイヤーごとの接続関係 動作する技術・プロトコル・パラメーター・そのふるまい などなど多岐にわたります。正しいネットワーク設計図は理解の助けになる反面、それを正しい状態に維持することはコストがかかる作業です。そこで コストを抑えるために、記述を省略するなど 正しさを犠牲にしたりします。 たとえば、次の図を見てください。
inet-henge for large scale network diagrams - LGTM
inet-henge is a d3.js based network diagram generator that calculates node positions automatically. The input is a simple json like below, it requires no position information such as x-y coordinates. { "nodes": [ { "name": "A" }, { "name": "B" } ], "links": [ { "source": "A", "target": "B" } ] } github.com The auto-layout works good and fast enough for small networks but it gets more complex and p
マイクロソフト、Azureの大規模クラウドネットワークを忠実にエミュレートする「CrystalNet」の存在を明らかに。メンテ作業などをエミュレータで事前検証、ダウン回避を実現
マイクロソフトはクラウドネットワーク全体を忠実にエミュレートする「CrystalNet」に関する論文を公開した。ネットワークに対する操作をエミュレータで検証可能になり、ダウンタイムの大幅削減につながるとしている。 マイクロソフトリサーチは、同社のクラウドサービスであるMicrosoft Azureのクラウドネットワーク全体を忠実にソフトウェアでエミュレートする「CrystalNet」についての論文「CrystalNet: Faithfully Emulating Large Production Networks」を公開しました。 CrystalNetの名前の由来は、未来を映し出す水晶玉（Crystal Ball）から来ているとのことです。 ざっくりと1千万台前後のサーバが接続されたクラウドネットワーク Microsoft Azureで稼働するサーバ台数は明らかにされていませんが、これまで
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GitHub - mingrammer/diagrams: Diagram as Code for prototyping cloud system architectures
ここまでできる! 設定ファイルからのネットワーク構成可視化 / npstudy17
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