システム理論の続き - 生命モデルの限界と克服 - Qiita
Spam Filter等でおなじみのベイズ定理ですが、分かっていても自分が陽性と診断されたら結構ビビります。 このように確率・統計に関する数値について、直観的には見誤ることも多く、そのため、統計数値による印象操作は、意図的非意図的に関わらずとてもよく起こっています。言われたことを鵜呑みにしないのは勿論、自分の直観さえも疑う必要があります。 ではどうしたら直観を質すことができるか。それは、やはり、論考を徹底するしかなさそうです。 4. まとめ 生命に学ぶシステム理論は、複雑性への縮減、不確定性への対処、という点でとても強力です。しかし、やはりそれは万能ではなく、注意しなくてはいけないことも多いことがわかりました。 演繹的アルゴリズムへの限界から、生命モデルへ、そして直観的システムデザインへ、と論を進めて来た訳ですが、結局はやはり論考、つまりアルゴリズムの重要性に帰着してしまいました。しかしこ
ネットワーク・エンジニアリングから学ぶこと − システム理論の見地から - Qiita
Cisco Advent Calendar 2017 第4日目！ はじめに ソフトウェアシステムから見たネットワーキング ネットワークにおけるシステムの捉え方 – 複雑適応系 複雑適応系的捉え方により、AIもブレークスルーした 生命モデルとしての複雑適応系 ネットワーク・エンジニアリングの重要性 むすびに代えて – The Network. Intuitive. 1. はじめに ネットワークエンジニアは最近肩身が狭い感じがします。「ネットワークがつながるのは当たり前。」「つながってくれさえいれば後は何も余計なことはしなくてよい。」「今勉強するならAIかな。 ネットワークは今更感ある。」 でも本当にそうでしょうか。私はソフトウェア技術者としてプログラミングとソフトウェア・エンジニアリングを経験してから、ネットワーキングの世界に入りました。そしてそれ以来ずっと、ネットワーキングから多くのことを
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