Hadoopすらもかなわない!? Amazon Redshiftの破壊力をHapyrus 藤川氏が語る | gihyo.jp
Hadoopすらもかなわない!? Amazon Redshiftの破壊力をHapyrus 藤川氏が語る シリコンバレーで起業し、順調にビッグデータビジネスを展開している日本人ベンチャー企業といえば、Hadoop Conference Japan 2013 Winterでも話題となったTreasure Dataがその筆頭に挙げられます。 ですが、Treasure Dataとほぼ同じ時期に西海岸でビジネスをローンチし、現在、国内外の投資家たちから高い注目をあつめるビッグデータベンチャー、それも日本人技術者が創業者である企業が実はもう1社存在します。それが藤川幸一氏率いるHapyrusです。今回、来日中の藤川氏に直接、Hapyrusが現在最も注力するAmazon Redshiftに関するビジネスを中心にお話を伺いました。 藤川幸一氏 Redshiftへのデータアップロードを事業の中核に ──H
統計分析をフル活用し、年間数千万以上の広告宣伝費削減に成功─ リクルート式ビッグデータのビジネス活用最前線
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
GDALコマンド
GDAL コマンド ◆ 衛星データの基本情報を閲覧する －gdalinfo－ ・座標系やピクセル数、ピクセルサイズ、フォーマット、バンド数、四隅の緯度経度などを調べるのに便利 # gdalinfo [input file name] ・ピクセルの最大値、最小値、平均値、標準偏差を知りたい場合は [-mm] オプションを使う # gdalinfo -mm [input file name] ◆ 衛星データを切り出す －gdal_translate－ ・オプション [-projwin] を使って切り出したい四隅の緯度経度を指定する（緯度経度は10進数で入力する） # gdal_translate -projwin [west] [north] [east] [south] [input file name] [output file name] ・データ型のデフォルトはByteなので、それ以外
pythonでCSVファイルを読み込んでmongodbへ投入 - rougeref’s diary
昨日の続き。外部から渡ってくるZIPファイルに含まれているテキストファイルはCSV形式で、この中に入っているデータを読み込んでmongodbへ投入します。mongodbのデータ形式もpythonのディクショナリも偶然か必然かjsonなので、そのままinsertすればいい。CSVをpythonのディクショナリへ読み込むのも、csv.DictReader()一発。楽ちん過ぎて涙が出てくる。 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import csv import pymongo conn = pymongo.Connection() #mongodbへのコネクション作成 db = conn["test"] #使用するDBを指定する。 collection = db["foo"] #使用するコレクションを指定する。 datafile = o
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