データベース接続(PEAR::DB) - PEAR入門ここではPEAR::DBの使い方について確認していきます。PEAR::DBはPDOなどと同様にデータベースに依存しない形でプログラムの記述が出来ますのでデータベースの変更があった場合でも最小限の変更で済ますことができます。 DBパッケージがインストールが行われていない場合は下記のいずれかの方法にてインストールを先に行っておいて下さい。 pear install DB pear install -a DB pear install -o DB
Google Refineの使い方 - KazusaWiki
Google Refineとは Metaweb社のFreebase Gridworksをベースに開発されたデータセットのクリーニング、解析、変換を行なうことができるオープンソースソフトウェアです。 インストールの方法 Google Refineは、インストールして自分のコンピュータ上で実行するデスクトップアプリケーションです。しかしながら、多くの他のデスクトップアプリケーションとは異なり、それが自分のコンピュータに小規模なWebサーバーとして実行され、Webブラウザ上でRefineに使用することができます。 ここからGoogle Refineをダウンロード MacOSX, Windows, LinuxのそれぞれのOSの指示に従ってインストール http://127.0.0.1:3333/にアクセス 開発版 開発版についてはこちらを参照 Google Refineはデータをクリーンナッ
PostgreSQL導入から接続まで
今回は本連載で解説するPostgreSQL運用のための前提環境を構築します。すでに実運用でPostgreSQLを使っている方は、基本のおさらいとしてご一読ください。 >>> 本連載の前提環境 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Xeon 3060 2.40GHz HDD：73.4GBytes／15,000rpm／SAS 16MBytes RAM：PC2-5300 8GBytes 本連載で運用方法やチューニングの学習をしてみたいという方は、本稿を参考に環境を設定し、次回以降の連載を読み進めると理解しやすいでしょう。運用方法およびチューニング方法の詳細は次回以降で解説していきます。なお、本連載での前提環境は右リストの通りです。以降、連載中のパフォーマンス検証などはこの環境での値となり
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