オープンソースの検索エンジンというのが幾つかあります。オープンソース、つまり無料の検索エンジンですね。 ほとんどは目的がニッチに特化したものが多く、ウェブで一般的に使えそうなものはあまり多くはないのですが、それでもちゃんと実用に使える、使っているものもあります。今回、テコラボでそういった使えるオープンソースの検索エンジンとして選んだものを載せておきます。 なんらかの理由でGoogleやBingを使えない、且つ、初期投資としてお金をかけられない、といったサイト開発やアプリケーション開発の場合に有効です。 BEST1 : [ Fess(Solr)] http://fess.codelibs.org/ja/index.html 検索エンジンにSolrを、クローラーにS2Robotを使う検索システムパッケージ。 5 分で簡単に構築可能な全文検索サーバー! ウェブ、ファイルシステム、データベースのク
Overview Hyper Estraier is a full-text search system. You can search lots of documents for some documents including specified words. If you run a web site, it is useful as your own search engine for pages in your site. Also, it is useful as search utilities of mail boxes and file servers. The characteristic of Hyper Estraier is the following. High performance of search High scalability of target d
Compute expert-level answers using Wolfram’s breakthrough algorithms, knowledgebase and AI technology Mathematics ›Step-by-Step SolutionsElementary MathAlgebraPlotting & GraphicsCalculus & AnalysisGeometryDifferential EquationsStatisticsMore Topics »Science & Technology ›Units & MeasuresPhysicsChemistryEngineeringComputational SciencesEarth SciencesMaterialsTransportationMore Topics »Society & Cul
GRC は Vector の 2006年 ベストオンラインソフト の1つに選ばれました。 2004年の配布開始より、多くの皆様にご愛用いただきまして、本当にありがとうございます。 GRCは検索順位チェックツールのスタンダードです。 GRCは、ボタン一発ですべての検索キーワードの順位を調査します。 起動時に順位チェックを開始する機能を利用すれば、ボタンを押す必要すらありません。 順位を知りたいときに、GRCを起動するだけでいいのです。 直近の順位変化はもちろん、 過去の全ての順位変化も、グラフ表示で一目瞭然です。 実施したSEO対策の内容をGRCのメモ機能で記録しておけば、 順位グラフ上でメモを閲覧できます。 その前後の順位変化から「検索順位がなぜ変わったのか」を視覚的にとらえることができます。 他に無い豊富で優れた機能と、直感的な操作性、 何千もの項目があっても損なわれない抜群の高速性を、
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Hyper Estraier(ハイパーエストレイヤ)は、日本で開発された全文検索エンジンのライブラリである。ライセンスはLGPLで提供されている。 概要[編集] N-gram法を拡張したインデックス方式であるN.M-gram法を採用し、どの言語でも洩れの無い検索が可能になっている。また、MeCabを用いて形態素解析の結果を用いた処理を行うことが出来る。作者は平林幹雄。 バックエンドには、同じ作者によるQDBMを採用、データベースに対するgathererとsearcher、独自のテキスト分析システムで構成される。 文書が持つ複数の属性をインデックスに保存することができる。属性を用いた検索と、全文検索を併用することができる、実用的な全文検索エンジンである。類似文章検索の機能もある。 Hyper EstraierのAPIを利用したコマンド群 Webブラウザを通じて検索を行うためのCGI 複数台の
Namazu(なまず)は、オープンソースの全文検索システム。UNIX系OS及びWindowsで動作する。 歴史[編集] 1997年、小中規模のメールアーカイブやWWWサーバ用の全文検索システムとして高林哲によって開発され、その簡便な使い勝手から1990年代末までに日本語圏における検索エンジンの代表格として普及した。2000年にバージョン2.0が公開されて以降は、Namazu Project名義による共同開発となっている。 インデクシング[編集] 転置索引方式のインデックスを採用。Perl言語で書かれたmknmzコマンドにより生成される。形態素解析には、KAKASI・ChaSen・MeCabの分かち書き機能を使用する。 フィルタ機能により、HTML以外にもOffice文書、PDF、TeX等様々な形式の文書を検索対象とすることができる。 検索クライアント[編集] 作成されたインデックスを、C言
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最新バージョンはコチラです。 Milkode(ミルコード)はソースコード検索エンジンです。手元にある大量のソースコードを登録し、ブラウザで閲覧したり検索することが出来ます。20000ファイル位であれば1秒位で特定の一行を見つけることが可能です。 Rubyで書かれており、使っているライブラリも含めてRubyGem経由でインストールすることが出来ます。 OSX, Unix $ sudo gem install milkode Windows(32bit) $ gem.bat install rroonga --platform x86-mingw32 $ gem.bat install milkode Windows(64bit) ※ 事前に64bit版rroongaのインストールが必要です。 $ gem.bat install milkode詳しいインストール方法はホームページをご覧下さい。
Googleのようにキーワードを入力して自宅サーバーのWebサイト内を検索することができるようにする。 ここでは、あらかじめ作成しておくインデックスを使用して、高速に検索することができるNamazuでサイト内検索システムを構築する。 なお、検索対象のWebコンテンツは/var/www/html/centosに格納されているものとする。 ※NKFコマンドがインストールされていること [root@centos ~]# wget http://kakasi.namazu.org/stable/kakasi-2.3.6.tar.gz ← kakasiダウンロード ※最新版のURLはダウンロードページで確認すること [root@centos ~]# tar zxvf kakasi-2.3.6.tar.gz ← kakasi展開 [root@centos ~]# cd kakasi-2.3.6 ← k
もっと身近に、 ウェブマーケティングを。 私たちはお客さまと共に成功を目指し、さまざまなウェブマーケティング手法を わかりやすく簡単に実践するために全力で支援します。 「Contents Recommend(コンテンツレコメンド)」は、当社が2010年からサービス提供しておりますレコメンドエンジンをベースに、さらに安定度を高めたレコメンドサービスです。メディア、大学、自治体、病院、不動産、金融といった情報量が多く複数のターゲットに利用されるサイト様に多くご利用されています。
検索エンジン最適化(SEO)のためにスパイダーを制御できるMETAタグを上手に活用してアクセスアップに役立てよう ◆◇◆ METAタグとは ◆◇◆ METAタグとは、Google、goo、infoseekなどに代表されるロボット型検索エンジンでスパイダーと呼ばれるプログラムにホームページの情報を拾わせるためのHTML記述方法です。 ロボット型検索エンジンのスパイダーがネットワーク上を巡回し、ホームページを探し出し、そのページのHTML文書の中からキーワードを拾い集め、URLを検索ページに反映させるという訳です。 いわば、METAタグはロボット型検索エンジンのスパイダー様のツアーコンダクターといったところでしょうか。 METAタグはページ内容の説明やキーワード、ファイル情報などを記載しますが、直接ブラウザに表示されるわけではありません。 メタタグには、いろいろなものがありますが、
検索の文脈におけるエンティティとは、人物や概念も含めた現実世界の物事のことをいいます。現在のウェブ検索では、検索クエリの理解や検索結果に表示するウェブページの評価でエンティティが大きな役割を果たしています。この記事では、エンティティとは何で、どう実装されているのかということから、SEOに取り組む立場からエンティティにどう対応すべきかについて解説します。
この記事の内容はすべて筆者自身の見解であり(ありそうもないことだが、筆者が催眠状態にある場合を除く)、SEOmozの見解を反映しているとは限らない。 検索エンジンに合わせたナビゲーションを活用してサイトアーキテクチャに強固な基盤を構築することは、すぐれた検索エンジン最適化(SEO)の基本原則ではあるが、実際のところどういったことをすればいいのだろうか? 顧客(や自分)のSEOを高める際にどんなことを推奨すればいいだろうか? この記事では、うまくコーディングされていて検索エンジンにフレンドリーなナビゲーションの実例をいくつか見ていこう。またSEOのためにサイトアーキテクチャを向上させる方法を紹介する。 理論的な話検索エンジンのロボットにフレンドリーなナビゲーションを構成するものは何なのか? すぐに使えるCMSが普及している現在、ナビゲーションの大半はすでにかなりSEOフレンドリーになっている
郵便番号検索 検索 ※郵便番号で検索:「半角の数字」で入力 例:160-0000 または、1600000 ※住所で検索:住所の一部か、読み方を「全角のカタカナ」で入力 例:東京 または トウキョウ 検索エンジン情報 SEMリサーチ 海外SEO情報ブログ Google、2023年10月のコアアップデート(October 2023 Core Update)をリリース。アップデートの連発はなぜ? Google、2023年10月のスパムアップデート(October 2022 Spam Update)を実施。クローキング、ハッキング、自動生成、スクレイピングが主要ターゲット Bingチャットからのトラフィックをウェブマスターツールがレポートするように Google SGE にAbout this resultが組み込まれる Google Discoverのトラフィックが変化する理由から読み解くDis
Yomi-Search は、標準的な機能を搭載したディレクトリ型検索エンジンです。 (サンプルはこちらです。※管理室機能は使用できません) Perl5.005以降での動作を確認済みです。 Perlのバージョンは設置するプロバイダやサーバのヘルプページを見るか、サーバ管理者に問い合わせてみてください。 小数点以下の数値が無い場合でも、Perlのバージョンが5と書いてある場合にはおそらくOKだと思います。 また、メール送信機能を利用にはsendmail又はqmailが使用できる設定のサーバである必要があります。 作成したカテゴリ別にデータの分類が可能 人気(OUT)ランキング機能(on/off可),(現在/前回/累計/カテゴリ別の集計が可能) アクセス(IN)ランキング機能(on/off可),(現在/前回/累計/カテゴリ別の集計が可能) キーワードランキング機能(on/off可能) バナ
Googleの検索エンジンから評価されるためには、何だかんだ言っても被リンクが必要です。 スモールワードやミドルワードであれば、内部SEOを徹底することで上位表示させることは十分に可能ですが、ビッグワードでの安定した上位表示は被リンク抜きには考えられません。 そこで今回は、被リンクを集めるために知っておきたい記事をまとめました。「被リンク獲得のまとめのまとめ」と言った感じで読んで頂ければと思います。 被リンク獲得手法一覧 一昔前までは被リンク獲得と言えば、相互リンクや有料ディレクトリ・無料の中小ディレクトリへの登録といった手法が一般的でしたが、今ではソーシャルサイトの普及によって様々な方法を使って被リンクを獲得出来るようになりました。 まずは被リンクを獲得する手法をまとめた記事を紹介します。 被リンクを増やすためのサイト(国内一覧) 海外の被リンクを増やすためのサイト一覧 被リンク(バック
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