機械学習って面白い。Pythonを使ってデータを分類、可視化してみた。
実践Pythonデータサイエンスのレクチャー86 決定木とランダムフォレスト 、やっっっと最終章に辿り着きました。 まぁ、理解しきれてないけど… 長かった。 この最終章、visualize_tree()という独自関数を使ってランダムフォレスト分類器による分類結果を二次元マップとして描いて可視化するんですが、パッと見、よく分からないんです。 理解した気になった meshgrid()関数 のことを、実際は理解できていなかったことも要因かな…。 復習を兼ねてvisualize_tree()関数を紐解いてみたら、その過程がとても楽しかったので、簡単に紹介します。 やりたいこと 機械学習の教師用データを自分で作り、それを学習したモデルを作って、未知のデータを網羅的に与えた結果を図示して楽しむのが、ここでの目的です。 機械学習って、本来はもっと高尚な目的があって分析すると思うんですが、ここではその辺り
櫻田潤 | インフォグラフィック・エディター
ビジュアルの力で世界を丸くする。 地球の形状が「丸い」のは、そこで暮らす僕たちにひとつの「ビジョン」を指し示しています。地球の形と同じように、世界で起こっていることのすべてが丸く収まっていれば良いのですが、現実は違います。 大小いろいろな規模の摩擦がいたるところに発生し、繰り返されます。その解決に必要なのは、お互いの「考え」や「価値観」「立場」、「状況」「状態」を示し、認め合うことです。そのために、「ビジュアル」の力を活用していきます。
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