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データと主成分分析に関するfukudamasa09のブックマーク (2)

  • 製品案内『マトリックス・データ解析とは』

    行と列で構成された多次元の数値データを変数同士の相関をもとに,わかりやすく少数次元に縮約し,それを平面上に表したものです. 新QC七つ道具の他の手法が言語データなど定性情報の解析であるのに対し,マトリックスデータ解析は唯一定量データの解析法となっています.マトリックスデータ解析は,多変量解析の「主成分分析」に相当します. 図. 主成分得点散布図 詳細については「主成分分析」を参照してください. 主成分分析へ マトリックスデータ解析は,「あるべき姿の抽出」,「現状把握」,「原因追求」,「効果の確認」などあらゆる場合で使いこなすことができます. 特に, 多数の測定値でデータを採取したが,傾向がつかめない場合データ表で行,列項目間の関係を知りたい新製品開発でポジショニング分析をしたい顧客の評価を重視しまとめたい官能検査などの比較評価をしたい製品や部品の品質項目データを集約し,品質管理の問題点を把

  • Rを使えるようになるための10のこと - Issei’s Analysis ~おとうさんの解析日記~

    Rは統計解析を行うことができる強力なツールです。計算上の信頼性はとても高く、世界中の分析者が日々分析用パッケージを公開しております。近年では行政機関で使われているという事例もちらほら聞きます。 ・姫路市役所での事例 これまでSASは使ってきたけどRは全く使ったことがない!JAVAとかC++とかガリガリ書けるけどRはよく分からない!という方々がすんなりRの世界に入れるよう、資料の探し場所や導入部分をまとめておきます。 ※まだ不完全ですが情報を入手し次第アップデートしていきます。 1. 資料を探す場所 CRAN R体、パッケージ、PDF資料などの置き場 Task Viewに分野ごとのまとめ Searchでパッケージや資料の検索 CRANの読み方は「しーらん」派と「くらん」派でわかれる(どっちでもいいw) Rjpwiki 日語で書かれている、これまでのRに関する資料の集大成 データの加工技、

    Rを使えるようになるための10のこと - Issei’s Analysis ~おとうさんの解析日記~
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