行と列で構成された多次元の数値データを変数同士の相関をもとに,わかりやすく少数次元に縮約し,それを平面上に表したものです. 新QC七つ道具の他の手法が言語データなど定性情報の解析であるのに対し,マトリックスデータ解析は唯一定量データの解析法となっています.マトリックスデータ解析は,多変量解析の「主成分分析」に相当します. 図. 主成分得点散布図 詳細については「主成分分析」を参照してください. 主成分分析へ マトリックスデータ解析は,「あるべき姿の抽出」,「現状把握」,「原因追求」,「効果の確認」などあらゆる場合で使いこなすことができます. 特に, 多数の測定値でデータを採取したが,傾向がつかめない場合データ表で行,列項目間の関係を知りたい新製品開発でポジショニング分析をしたい顧客の評価を重視しまとめたい官能検査などの比較評価をしたい製品や部品の品質項目データを集約し,品質管理の問題点を把