データマイニングの宝箱データマイニングで用いられる知識発見技術は、バスケット分析・決定木・ニューラルネットワークなど多くの手法があります。だからといって全部を同時に利用することは考えられません。解析手法はそれぞれの役割があり、その目的に合わせて使い分けなければなりません。 それぞれの役割があると書きましたが、大きくわけると２つのタイプがあると思います。「データから本質を探る」タイプと「データから未知の現象を予測する」タイプです。 この章では、「データの洗浄」から「知識発見の方法」を交えて知識発見を考えてみます。
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RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですModels for Ecological Data: An Introduction, Clark, J. S. (著), Princeton Univ Pr, ISBN-10: 0691121788, ISBN-13: 978-0691121789, 2007. サポートページ. 日本語の紹介 RとS-PLUSによる多変量解析 ,B. エヴェリット 編著, 石田 基広・石田 和枝・掛井 秀一 共訳, シュプリンガー・ジャパン,ISBN-10: 4431713123/ISBN-13: 978-4431713128, 2007。 RとBioconductorを用いたバイオインフォマティクス R. ジェントルマン・V.J. カリー・W. フーバー・R.A. イリザリー・S. ドュドイト 共編,
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