回帰分析(1)
回帰分析(1)～回帰分析の仕組み ここからは，2変量(またはそれ以上)の間での関係を分析する手法について学びます．はじめに，相関について復習したあと，回帰分析の目的，その仕組みを解説した後，単回帰分析を例に分析結果の読み方を学びます． 相関係数の算出 2つの変数の間に一定の関係が想像できるとき，これを具体的な数値で表現してみます．2つのデータの間の関係の強さを測る統計量を相関係数と呼んでいます．2変数データに関連性がある時（例えば，片方が大きいと，もう片方も大きくなるなど），その2つの変数には相関があるといいます． ■相関係数の算出法：Excelでは，「CORREL」という関数を用います． CORREL（変数1のデータ範囲，変数2のデータ範囲） 変数1と2の順番は関係ありません．
ビジネス統計解析
ビジネス統計解析 講義概要： 授業シラバス（pdfファイル） 【講義資料（データ）】 ４月２６日演習問題の解答（pdf） フリーソフト「R」の導入手順の説明ファイル フリーソフト「R」の基本操作の説明ファイル １章のファイル １章の演解答ファイル ２章のファイル ３章のファイル ３章の演解答ファイル ４章のファイル ４章のqccファイル ５章のファイル ５章の演解答ファイル ６章のファイル ６章の演解答ファイル ７章のファイル ７章の演解答ファイル ８章のファイル ８章の演解答ファイル 【ビジネスデータ解析講義資料】 目次のファイル 2章のファイル 3章のファイル 4章のファイル 5章のファイル txtファイル 【多変量解析法の関連情報】 行列の固有値固有ベクトルを求めるプログラム 【統計解析ソフト「Ｒ」のソース＆関連情報】 RjpWiki (「R」情報交換Ｗｉｋｉサイト) R-2.2.
東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系
大岡山地区の建物 大学正門より，桜並木のウッドデッキを通り，右手の芝生をつっきる小径が西8号館，西7号館に続くみちです． 大岡山西8号館（Ｅ棟，Ｗ棟）: キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります．本館の西隣りに位置しています．正面玄関をはいったところは３階です． Ｅ棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい． Ｗ棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい．Ｅ棟とＷ棟を繋いでいる通路は３階と１０階にしかありません．Ｅ棟のエレベータを利用すると迷子になります．正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり，奥の右手にあるエレベータをご利用下さい． 西7号館：キャンパスマップの17番の建物にあたります．西8号館から，建物を二つ挟んだ並びにあります．芝生から向う場合，左手に本館を見ながら進み，本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です．橋を渡ってはいったと
多変量解析
データの中には、多くのトレンド（傾向）が必ず隠れています。このトレンドをつかむことができるのならば優位に意思決定を進めることができます。 このページでは、データの中からトレンドを見つける多変量解析の手法を紹介します。 ことわざで「木を見て森を見ず（You can't see the forest wood for the trees. ）」といわれるように、データマイニングの分野ではマクロ（巨視的）な視点で全体を捉える能力が求められます。 とはいえ、データの要素数が多くなると全体像を捕らえることが困難になるのです。 コンピュータは局所的な数値の集合として全体を把握していますので、意味ある情報として全体を見ることが不得意です。逆に人間には、もともと空間的に全体像を捉える能力が超越しています。 例をあげて解説します。 左図は写真です。写真も「画素」と呼ばれる一つ一つの情報の集まりで全
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データマイニングの宝箱
統計学自習ノート
