非エンジニアにもオススメ。数学が苦手な統計初心者がR言語を触ってみる。
こんにちは。海原です。 ここ最近、統計学が流行していますね。「統計学が最強の学問である」がきっかけになっているのでしょうか。数年前に比べてマーケティングが重要視される今日、統計の需要が増えたのかもしれません。私はまだこの本を読んでいませんが、読もうと思った矢先にたまたま統計ツールRに出会いまして、調べながら少しいじってみました。Rを使った感触から申し上げますと、SQLを叩いて好きなデータをピックアップするよりもずっと簡単で小気味良いのです。 他の統計ツールには色々な種類があるようですが、よく知られるものとしてIBMのSPSS (IBM)（有償）があります。 その点、RはMac/Win両方に対応しており無償です。またSPSSに劣らない機能を備えており、統計学者の間でデファクトスタンダードとなっているようです。 Rに関して検索すれば丁寧な解説サイトがたくさんありますので、インストールから何の心
Google Refineの使い方 - KazusaWiki
Google Refineとは Metaweb社のFreebase Gridworksをベースに開発されたデータセットのクリーニング、解析、変換を行なうことができるオープンソースソフトウェアです。 インストールの方法 Google Refineは、インストールして自分のコンピュータ上で実行するデスクトップアプリケーションです。しかしながら、多くの他のデスクトップアプリケーションとは異なり、それが自分のコンピュータに小規模なWebサーバーとして実行され、Webブラウザ上でRefineに使用することができます。 ここからGoogle Refineをダウンロード MacOSX, Windows, LinuxのそれぞれのOSの指示に従ってインストール http://127.0.0.1:3333/にアクセス 開発版 開発版についてはこちらを参照 Google Refineはデータをクリーンナッ
Google Refineは神ツールである | wrong, rogue and log
Google Refine 2.0 http://code.google.com/p/google-refine/ Googleのデータクレンジングツール。ローカルwebサーバーで動作するアプリである。なぜローカルで動作するwebサーバにしているかというと、それには理由があるのだ。ほんと、ビックリ。 公開しているデータはタイトルやデータ形式がマチマチで、それを自分のところで統計解析するには、データレンジングをかなりやらなければいけなかった。そのためには、いままでgrepだとかfindだとかのコマンドやPythonスクリプトで半狂乱になって汚れ落としをしていたけれど、このGoogle Refineを使うとそういう問題がアホみたいに簡単に解決する。 例えば、カテゴリカルデータがセルに割り当てられているとする。記入者によってそれが略語だったりフルの名称だったりマチマチである。これを全て一つの文字
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