グーグルのBigQuery、高速処理の仕組みは「カラム型データストア」と「ツリー構造」。解説文書が公開 － Publickey
グーグルのBigQuery、高速処理の仕組みは「カラム型データストア」と「ツリー構造」。解説文書が公開 SQLのクエリに対応し、3億件を超えるデータに対してインデックスを使わないフルスキャン検索で10秒以内に結果を出す。グーグルのBigQueryは大規模なクエリを超高速で実行する能力を提供するサービスです。その内部を解説する文書「An Inside Look at Google BigQuery」（PDF）を公開しました。 グーグルは大規模クエリを実行するサービスとして社内でコードネーム「Dremel」を構築しており、2010年にそのDremelを解説する文書「Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets」を公開しています。BigQueryは、そのDremelを外部公開向けに実装したものです。 グーグルはこのDremel/BigQue
LevelDB: A Fast Persistent Key-Value Store
LevelDB is a fast key-value storage engine written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values. We are pleased to announce that we are open sourcing LevelDB under a BSD-style license. LevelDB is a C++ library that can be used in many contexts. For example, LevelDB may be used by a web browser to store a cache of recently accessed web pages, or by an operating syste
Needlebase
NeedleBaseITA Software is proud to introduce Needle™, a revolutionary platform for acquiring, integrating, cleansing, analyzing and publishing data on the web. Using Needle through a web browser, without programmers or DBAs, your data team can easily: acquire data from multiple sources: A simple tagging process quickly imports structured data from complex websites, XML feeds, and spreadsheets in
IT news, careers, business technology, reviews
Heads on: Apple’s Vision Pro delivers a glimpse of the future
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
