GitHub - oxigraph/oxigraph: SPARQL graph database
Oxigraph is a graph database implementing the SPARQL standard. Its goal is to provide a compliant, safe, and fast graph database based on the RocksDB key-value store. It is written in Rust. It also provides a set of utility functions for reading, writing, and processing RDF files. Oxigraph is in heavy development and SPARQL query evaluation has not been optimized yet. The development roadmap is us
NDCデータ（NDC8版および9版）
JLA分類委員会では、国立国会図書館（NDL）電子情報部と共同で、2015～2016年度に「日本十進分類法のLinked Data形式化に係る共同研究」（以下、NDC-LD共同研究）を実施しました。 NDC-LD共同研究の経緯および成果報告等はこちらをご覧ください。 JLA 日本十進分類法のLinked Data形式化に係る国立国会図書館との共同研究について 日本十進分類法のLinked Data化（NDC-LD）に関する専門委員について NDL 日本十進分類法のLinked Data形式化に係る共同研究 NDC-LD共同研究の目的は、JLAが頒布しているNDC新訂8版およびNDC第9版の機械可読版（MRDF版）を用い、Linked Dataとしてウェブ上で活用できる形式のNDCデータを作成することでした。JLAでは、その成果が利用できるように、NDC新訂8版データ（ndc8）およびNDC
Japan Search 非公式サポートページ
ジャパンサーチ 非公式サポートページ for 利活用スキーマJapan Search unofficial support page ジャパンサーチの（主として利活用スキーマの）応用や活用に関する情報を順次掲載していきます。This is a personal introduction to Japan Search (JPS), the national integrated cross-sectoral metadata portal. ジャパンサーチ（のRDF）を使うUsing Japan Search RDF はじめてのジャパンサーチ利活用スキーマ (2019) SPARQLで使うジャパンサーチ利活用スキーマ (2020) ジャパンサーチ利活用スキーマとSPARQL (2023) ジャパンサーチSPARQLクエリ集 いろいろな利用のための材料やヒントSome resources t
Building a semantic graph in Neo4j
There are two key characteristics of RDF stores (aka triple stores): the first and by far the most relevant is that they represent, store and query data as a graph. The second is that they are semantic, which is a rather pompous way of saying that they can store not only data but also explicit descriptions of the meaning of that data. The RDF and linked data community often refer to these explicit
Microsoft Academic Knowledge Graph (MAKG) - makg, knowledge graph, scholarly data, academic, science, large scale
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Validating RDF Data
About the book The book is published by Morgan & Claypool in the series Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology edited by Ying Ding and Paul Groth. Please, cite the book as: Jose E. Labra Gayo, Eric Prud’hommeaux, Iovka Boneva, Dimitris Kontokostas (2018) Validating RDF Data, Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology, Vol. 7, No. 1, 1-328, DOI: 10.2200/S00
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Knowledge Graph Extension for Python — kgextension 0.1.1 documentation
GitHub - DerwenAI/kglab: Graph Data Science: an abstraction layer in Python for building knowledge graphs, integrated with popular graph libraries – atop Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow, etc.
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GitHub - paulhoule/gastrodon: Visualize RDF data in Jupyter with Pandas
DUSART Jeremie / Shape Designer · GitLab
Shape Designer for ShEx and SHACL Constraints
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